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5G与工业互联

发表时间:2021-12-21 22:30

       5G 是新一代的移动通信技术,它的网络结构、网络能力和要求都与传统的通信模式有很大不同,有大量技术被整合在其中,5G 的关键技术包括:基于正交频分复用技术优化的波形和多址接入,实现可扩展的间隔参数配置以及加窗提高多路传输效率等。作为新一代移动通信技术,5G开启了万物广泛互联、人机深度交互的应用新时代,利用 5G 技术可以搭建更宽、更广、更快和更可靠的机器视觉基础设施。传统的通信技术受到数据通量低,数据延时高,频段信号干扰等问题的困扰,难以实现自由高速的数据通信,使机器视觉系统的应用受到极大地限制。5G 通信技术为机器视觉技术的数据同步提供了保障。

(1)缓解了数据通量问题

       在自动驾驶行业中,5G 技术可以使传输速率由 4G 下的 100Mb/s 提升至 10Gb/s,这种数据通量的提升解决了机器视觉系统采集图像的实时传输问题,使车辆面对复杂路况时有更多时间进行应急处理,为无人驾驶的产业化提供了保障。

(2)降低了信号时延

      在自动控制行业中,机器视觉系统对数据进行连续测量,数据通过网络传输到系统的执行设备以完成高精度的控制、生产和运营。典型的闭环控制过程的周期时间在毫秒量级,传统的通信技术由于带宽不足经常会造成控制系统停滞,影响产能。5G 通信技术解决了通信速度问题,使视觉系统与控制系统的交互作业更为协调。

(3)避免了信号干扰

       在智能工厂中,机器视觉系统经常会受到有线传输的布线问题和线路老化问题,以及无线网络传输中的信号干扰问题,导致视觉机器人无法在智能工厂中大范围普及,5G 技术通过无线网络传输,解决了有线网络的布线困难和传统无线网络的信号干扰问题,使无线相机以及运输机器人等器件在工厂中被广泛应用。数字经济已成为全球经济发展的新动能和我国重大战略部署。在过去几年,我国的数字经济规模不断扩张、贡献不断增强,数字产业化支撑更加坚实、产业数字化步伐加快、数字化治理深入推进,数据价值化试点破局,数字贸易加速发展,数字经济国际合作务实推进。然而,与数字经济高质量发展要求相比,与国际先进水平相比,我国数字经济在技术基础、数字化转型、数字化治理水平等发面还有不少差距。因此,数字经济技术仍然需要快速稳定的发展,这也为机器视觉注入新的发展活力。

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