我国机器视觉产业具备突出优势

（一）广泛的应用需求带来良好的发展环境

       当前，中国制造业已经发展成为全球体量最大、品类最全、链条最长的产业，涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、科研等国民经济的各个行业的应用。以手机和平板显示产业链为代表的高端制造业产能正在进一步向我国转移，产业结构正在持续优化。高端制造业迫切需要使用机器视觉智能设备去完成高附加值、高速、高精度的生产加工与装配。同时，源于不同行业的丰富的需求场景进一步促进机器视觉市场细分、专业化分工和集群发展，也驱动了我国机器视觉技术与应用的高速发展。尽管欧美各国在某些机器视觉技术上有一定先发优势，但从光、机、电、算、软各技术综合协同角度分析，我国在先进成像技术、深度学习算法以及多源异构系统的互联互通等细分技术在其工程成果化方面已扎实落地，并在视觉系统和智能设备的研发上持续发力 , 技术能力已达世界一流水平，满足制造业高质量发展的蓬勃需求。

（二）AI 算法等领域的技术优势推动产业加速发展

       随着机器视觉广泛应用于各行各业，传统机器视觉系统已暴露出其不足：在诸多因素（如：光照、姿态、遮挡等）的影响下易发生较大变化，图像视频数据量大，特征维度多，无法满足实时处理等。传统的 AOI 检测设备基于模式匹配算法，无法实现复杂场景的缺陷检测，漏检误检率高等。而基于深度学习的人工智能算法可以智能适应各种应用环境，降低各行业应用机器视觉的技术门槛。因此，采用 AI 算法技术的机器视觉设备已经成为行业发展的重要趋势。多年来，我国一直非常重视人工智能领域的科学研究和技术应用，在人工智能特别是深度学习算法应用方面获得长足发展，相关技术已达世界先进水平。我国在 AI 算法领域的技术优势将持续推动我国机器视觉产业加速发展。